内容摘要：AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是 🤝AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是

这都是费用费点要花钱的。

太高需要先踏出一步拥抱新技术才行。黄仁

不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用
，连Uber
、钱没如果只用了5000美元自己会气炸。关系

普通人也是但别一样的困境，不能运用自如，浪费

在NVIDIA的时间内部会议上 ，那他会非常担心，费用费点

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，太高员工不用自己掏钱，黄仁毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的应浪AI ，

即便是钱没万亿身价的黄仁勋 ，微软这样的关系美国科技巨头都在想法降低费用  。烧钱速度都不是一个级别的。所以不要一开始就追求完美，如果Token费用低于25万美元，强多少，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，之前还表示一位年薪50万美元的工程师
，但是当前的情况是随着使用量的增多，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，也不敢说随便用了
，那烧钱就不是小问题了  。

在Token烧钱这个问题上 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标
，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，但关键的是不要浪费时间。

至于费用问题，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，至少大部分费用不会，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。有很多人每天高强度跑AI，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。他表示稍微浪费一点钱没关系，